张志涌等编著的《精通MATLAB R2011a》由纸质媒体和电子媒体有机结合而成。纸质媒体便于读者进行系统、全面、长时间连续地阅读，便于随心翻阅、浏览；而电子媒体向读者提供色彩信息和动态交互的软件环境，提供读者实践本书内容所需的各种文件。 《精通MATLAB R2011a》包含MATLAB使用和数学知识的丰富层次。编著本书有四个主要目的：(1)帮助初学者顺利跨入MATLAB大门；(2)全面、多层次、细致而深入地叙述MATLAB中数值、字符串、胞元、构架、逻辑、函数句柄六种重要数据类型的应用规则、相互配用和编程规范；(3)由浅入深地阐述MATLAB三种建模、分析、仿真环境——数值计算、符号计算和Simulink环境的特征和使用要领；(4)以实例讲述MATLAB代表的现代计算能力对传统算法和思维的影响。 全书包含276个算例。所有算例的程序都...(展开全部)

MATLAB是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且开放性很强的大型数学应用软件。本书以MATLAB R2020a软件为基础，全面阐述MATLAB的主要功能，通过大量实例向读者讲解如何编写高效的MATLAB代码。全书共33章，其中第1～9章讲解MATLAB基础知识，包括MATLAB入门、数组运算、关系运算、逻辑运算以及数据类型等内容；第10～20章讲解MATLAB编程技能，包括MATLAB的编程语法、编译器、代码调试、操作代码函数、可视化控制、符号数学编程、时间函数和输入输出函数等功能；第21～28章介绍MATLAB强大的数学计算和数据分析功能，包括矩阵计算、数理统计、多项式、微积分、微分方程、插值计算、信号处理中的数学方法以及线性系统与最优化等；第29～33章介绍MATLAB的高级功能，主要包括图像影音、句柄图形、图形用户界面、MATLAB编程接口及Simulink应用等内容。

全书图文并茂，突出应用，并配有大量的程序实例。全书共分40章，分为入门、计算、绘图、扩展、实战5篇。入门篇为第1~13章，主要讲述MATLAB的基本使用；计算篇为第14~23章，主要讲述MATLAB强大的计算功能；绘图篇为第24~30章，主要讲述MATLAB同样强大的绘图功能；扩展篇为第31~35章，主要讲述MATLAB的扩展功能；实战篇为第36~40章，主要讲述MATLAB在大学课程中的实战例子。本书*的特色在于用实例说话，教您快速上手，每个例子都经过精挑细选，具有很强的针对性，力求让读者通过运行实例而掌握基本参数及制作技巧，快速有效地学习到MATLAB的知识。

全书图文并茂，突出应用，并配有大量的程序实例。全书共分40章，分为入门、计算、绘图、扩展、实战5篇。入门篇为第1~13章，主要讲述MATLAB的基本使用；计算篇为第14~23章，主要讲述MATLAB强大的计算功能；绘图篇为第24~30章，主要讲述MATLAB同样强大的绘图功能；扩展篇为第31~35章，主要讲述MATLAB的扩展功能；实战篇为第36~40章，主要讲述MATLAB在大学课程中的实战例子。本书*的特色在于用实例说话，教您快速上手，每个例子都经过精挑细选，具有很强的针对性，力求让读者通过运行实例而掌握基本参数及制作技巧，快速有效地学习到MATLAB的知识。

《精通MATLAB金融计算》讲述MATLAB在金融计算方面的应用。首先深入浅出地介绍相关的金融理论及模型，然后重点讲述MATLAB的金融、衍生品、固定收益工具箱中的函数，并通过大量的应用实例，帮助读者快速、熟练掌握使用MATLAB来解决金融中的计算和分析问题。 《精通MATLAB金融计算》由MATLAB入门篇、MATLAB金融计算及实例篇和MATLAB金融类工具箱函数详解篇组成，MATLAB入门篇介绍MATLAB软件、基本运算、数据可视化和数据获取及编程基础；金融计算及实例篇讲述MATLAB金融计算的主要内容，具体包括金融类工具箱的介绍、金融数据的处理、固定收益证券计算、利率期限结构和利率模型、金融衍生品计算、投资组合管理与风险控制、奇异期权和利率期权定价等；MATLAB金融类工具箱函数详解篇对金融、衍生品和固定收益这3个工具箱中的全部函数一一进行详...(展开全部)

本书以MATLAB R2022a为软件平台，基于作者20余年的学习与使用经验，从初学者角度全面讲解MATLAB的基础知识和解决问题的方法，深入浅出，实例引导，内容翔实，易学易用。 全书共13章，内容涉及MATLAB的操作界面、基础知识、向量与矩阵、数组、数据类型与运算符、程序设计与调试、矩阵运算、数据可视化、图形处理与操作、数学函数通览、符号计算、数值计算、输入与输出、Simulink系统仿真、优化问题求解、数学建模应用、信号处理应用、图像处理应用等。全书语言通俗易懂，内容丰富翔实；突出以实例为中心的特点，通过大量的实例，实现理论与实践相结合，帮助读者快速、轻松地掌握MATLAB。 本书既可以作为高等学校、高职高专和培训机构相关专业的教材，也可供零基础入门的初学者、有一定基础的工程技术与科研人员自学使用，本书尤其适合参加数学建模大赛的师生学习参考。

Edina Berlinger、Ferenc lllés、Milán Badics等*的《精通R语言--用于量化金融(影印版)( 英文版)》是关于如何运用R语言的实践指南，按循序渐进的步骤编写而成。从时间序列分析开始逐步介绍，你还将从中学到如何预测VWAP交易规模。本书涵盖了FX衍生品、利率衍生品及*优对冲等其他相关主题。*后几章将讲述流动性风险管理、风险评估等*多内容。 本书立足实际，介绍了量化金融概念和R语言建模方法，让你可以自行建立定制化的交易系统。读完本书后，你将可以熟练运用R语言实现各种金融技术并且能够做出正确的金融决策。 该书旨在为那些需要学习使用R语言进行高级建模的量化金融领域人士而准备。如果你希望完美地跟上每个章节的节奏，需要在量化金融方面具备中级水平，并且需要准备R语言相关基础知识。

Edina Berlinger、Ferenc lllés、Milán Badics等*的《精通R语言--用于量化金融(影印版)( 英文版)》是关于如何运用R语言的实践指南，按循序渐进的步骤编写而成。从时间序列分析开始逐步介绍，你还将从中学到如何预测VWAP交易规模。本书涵盖了FX衍生品、利率衍生品及*优对冲等其他相关主题。*后几章将讲述流动性风险管理、风险评估等*多内容。 本书立足实际，介绍了量化金融概念和R语言建模方法，让你可以自行建立定制化的交易系统。读完本书后，你将可以熟练运用R语言实现各种金融技术并且能够做出正确的金融决策。 该书旨在为那些需要学习使用R语言进行高级建模的量化金融领域人士而准备。如果你希望完美地跟上每个章节的节奏，需要在量化金融方面具备中级水平，并且需要准备R语言相关基础知识。

本书主要面向零基础读者，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了MATLAB的相关知识和实战技能。本书第Ⅰ篇“基础知识”主要讲解MATLAB基础知识；第Ⅱ篇“语法基础”主要讲解MATLAB的基本使用方法、MATLAB编程基础、MATLAB的数组与矩阵操作、常用数学函数、符号运算、数值运算、数据分析及图形句柄等；第Ⅲ篇“数据可视化”主要介绍二维数据可视化和三维数据可视化等；第Ⅳ篇“编程设计”主要介绍图形用户界面设计、Simulink仿真基础、文件读取I/O、MATLAB编译器及外部接口应用等；第Ⅴ篇“综合实战”主要介绍MATLAB在信号与系统中的应用、MATLAB在数字信号处理中的应用、MATLAB在通信原理中的应用、MATLAB在图像处理领域的应用及MATLAB在金融领域的应用等。本书所提供的电子资源中包含了与图书内容全程同步的教学视频。此外，还赠送了大量相关学习资料，以便读者扩展学习。本书适合任何希望学习MATLAB的读者，无论读者是否从事计算机相关行业，是否接触过MATLAB，均可通过学习本书快速掌握MATLAB的开发方法和技巧。

本书分为两个篇章。第1篇主要介绍MATLAB基础知识，第2篇主要介绍MATLAB常用工具箱的使用。涵盖的主要内容有MATLAB的发展、优势、特点和系统组成，常用的数据类型，矩阵和数组的基本操作，程序设计的相关知识，图形处理的相关知识，GUI设计，数值分析技术，符号运算，常用的接口编程技术，文件的输入/输出机制，Simulink的基础知识，统计工具箱，图像处理工具箱，优化工具箱，曲线拟合工具箱，神经网络工具箱，金融工具箱，小波分析工具箱，遗传算法与直接搜索工具箱等。